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Guide pratique
6 min de lecture 22 janvier 2025

Les erreurs a eviter quand on debute avec l'IA

Vous utilisez ChatGPT ou d'autres outils d'IA mais les resultats ne sont pas toujours a la hauteur ? Vous faites peut-etre l'une de ces 7 erreurs classiques. Decouvrez comment les eviter pour tirer le meilleur de l'IA generative.

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Equipe English Tree

Experts en formation IA

Apres avoir forme des centaines de professionnels a l'IA generative, nous avons identifie les erreurs qui reviennent systematiquement chez les debutants. Bonne nouvelle : elles sont toutes evitables avec un peu de methode. Voici le guide pour ne pas tomber dans ces pieges.

⚠️
ERREUR #1

Se fier aveuglement aux reponses de l'IA

L'IA generative peut produire des informations fausses avec une grande assurance. C'est ce qu'on appelle les "hallucinations". Prendre ses reponses pour argent comptant sans verification peut mener a des erreurs embarrassantes ou couteuses.

Exemple concret

Un utilisateur demande a ChatGPT des references juridiques pour un contrat. L'IA invente des articles de loi qui n'existent pas, avec des numeros et des formulations tres credibles.

La bonne pratique

  • - Verifiez toujours les faits, dates et chiffres aupres de sources fiables
  • - Pour les sujets sensibles, croisez avec plusieurs sources
  • - Utilisez l'IA comme point de depart, pas comme verite absolue
🔒
ERREUR #2

Ignorer les risques de confidentialite

Partager des donnees sensibles avec une IA grand public peut avoir des consequences graves : les informations peuvent etre utilisees pour l'entrainement des modeles et potentiellement ressortir dans d'autres contextes.

Exemple concret

Un employe copie-colle des donnees clients confidentielles pour demander a l'IA de creer un rapport. Ces donnees sont potentiellement stockees et reutilisees.

La bonne pratique

  • - Anonymisez systematiquement les donnees avant de les partager
  • - Utilisez des versions entreprise avec garanties de confidentialite
  • - Desactivez l'option "utiliser pour l'entrainement" quand c'est possible
💬
ERREUR #3

Utiliser des prompts trop generiques

"Ecris-moi un email" ou "Fais-moi un resume" sont des prompts trop vagues qui donnent des resultats mediocres. L'IA ne peut pas deviner le contexte, le ton ou les specificites de votre besoin.

A eviter

"Ecris un email pour relancer un client"

A privilegier

"Ecris un email de relance pour un client qui n'a pas repondu depuis 2 semaines. Contexte : devis de 5000EUR pour du conseil IT. Ton : professionnel mais chaleureux. Objectif : obtenir un RDV telephonique."

La formule COSTAR pour des prompts efficaces

  • Contexte : Donnez le cadre de votre demande
  • Objectif : Precisez ce que vous voulez obtenir
  • Style : Indiquez le ton et le format souhaite
  • Target : Definissez l'audience cible
  • Action : Specifiez l'action attendue
  • Restrictions : Mentionnez les contraintes
🔄
ERREUR #4

Ne pas iterer sur les reponses

Beaucoup d'utilisateurs abandonnent apres une premiere reponse insatisfaisante. Or, l'IA s'ameliore considerablement quand on lui donne du feedback et qu'on affine sa demande.

Processus d'iteration efficace

1. Prompt initial 2. Feedback 3. Affinage 4. Resultat

Exemples de feedback efficace

  • - "C'est trop long, reduis a 3 paragraphes"
  • - "Le ton est trop formel, rends-le plus accessible"
  • - "Ajoute des exemples concrets pour illustrer le point 2"
  • - "Reorganise en commencant par les benefices client"
💯
ERREUR #5

Attendre un resultat parfait du premier coup

L'IA produit rarement un resultat final utilisable tel quel. La considerer comme une premiere ebauche a retravailler plutot que comme un produit fini change completement l'approche.

Ce que l'IA fait bien vs ce qu'elle fait moins bien

Points forts

  • - Generer une structure de base
  • - Proposer des idees et angles
  • - Produire un premier jet rapidement
  • - Reformuler et varier le style

Points faibles

  • - Connaitre votre contexte specifique
  • - Juger de la pertinence strategique
  • - Garantir l'exactitude des faits
  • - Capturer votre voix unique

La bonne pratique

Considerez l'IA comme un assistant qui vous fait gagner 70% du travail. Les 30% restants - personnalisation, verification, ajustements - restent votre valeur ajoutee.

🧑
ERREUR #6

Oublier l'element humain

L'IA ne remplace pas la reflexion humaine, le jugement professionnel ou l'empathie. Les meilleurs resultats viennent d'une collaboration entre l'humain et l'IA, pas d'une delegation totale.

Situations a risque

  • - Envoyer un email genere sans le relire
  • - Publier du contenu sans l'adapter a sa marque
  • - Prendre des decisions strategiques basees uniquement sur l'IA
  • - Repondre a des situations sensibles avec des reponses automatiques

La bonne pratique

L'IA accelere l'execution, vous gardez le controle strategique. Relisez toujours, ajustez selon le contexte, et gardez votre jugement professionnel actif.

📝
ERREUR #7

Ne pas documenter ses prompts efficaces

Quand vous trouvez un prompt qui fonctionne bien, il est tentant de simplement l'utiliser et passer a autre chose. Mais sans documentation, vous perdez la possibilite de le reutiliser et de l'ameliorer.

Ce qu'un bon template de prompt doit inclure

Nom du prompt

Un titre descriptif et memorable

Cas d'usage

Quand l'utiliser ?

Texte du prompt

Le prompt complet avec placeholders

Exemple de resultat

Ce a quoi s'attendre

La bonne pratique

Creez une bibliotheque personnelle de prompts. Utilisez Notion, un document partage ou la plateforme English Tree pour capitaliser sur vos succes.

Checklist du debutant averti

Avant chaque utilisation de l'IA, posez-vous ces questions :

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Notre formation Niveau 1 vous donne toutes les cles pour utiliser l'IA efficacement et en toute securite.